در این همکاری، دو شرکت از طریق ارائه سیستم‌های پیش‌ساخته و آماده نصب (Plug-and-Play) قادر خواهند بود:

• کاهش ۵۰ درصدی زمان ساخت

• کاهش ۲۰ درصدی CAPEX

• کاهش ۲۷ درصدی انتشار کربن

این سیستم‌ها شامل ماژول‌های استاندارد و پیش‌ساخته شامل توزیع برق، UPS، باتری‌ها، سامانه‌های حرارتی و مدیریت توان هستند که به‌صورت کامل در کارخانه ساخته، تست و برای نصب سریع در محل آماده می‌شوند.

بیشتر در همین زمینه: شورای راهبردی پتروشیمی‌های پارس، ۸ هزار میلیارد ریال برای توسعه جنوب بوشهر تصویب کرد

افزایش تقاضای جهانی برای مراکز داده—در اثر رشد بارهای AI، کلود مقیاس‌ابر، و کولوکیشن—فشار بی‌سابقه‌ای بر زمان تحویل، بهره‌وری انرژی و ردپای کربنی ایجاد کرده است. ترکیب فناوری‌های دلتا (UPS پر بازده، خنک‌کاری پیشرفته، و طراحی برق از شبکه تا تراشه) با مهندسی توزیع برق و دیجیتال‌توین زیمنس، مستقیماً این چالش‌ها را هدف می‌گیرد.

به گفته دو شرکت، مدل ماژولار افزون بر تسریع ساخت، قابلیت اطمینان، مدیریت چرخه عمر، و هماهنگی پروژه را به کمک BIM به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
با رشد انفجاری نیاز به ظرفیت‌های پرتوان مخصوص AI، تقاضا برای ماژول‌های استاندارد و کارخانه‌ای در بازارهای EMEA، APAC و آمریکای شمالی در حال اوج‌گیری است.

این همکاری، هر دو شرکت را در موقعیت مناسبی برای کسب سهم بیشتر از بازاری قرار می‌دهد که به‌سرعت در جهت ساخت سریع‌تر و پایدارتر حرکت می‌کند.

تحلیل فنی

• استفاده از ماژول‌های پیش‌ساخته (SKID و eHouse) تحول بزرگی در صنعت است؛ زیرا:

• نیاز به نیروی کار متخصص در محل را کم می‌کند.

• خطاهای اجرایی و ریسک‌های پروژه را کاهش می‌دهد.

• بهره‌وری انرژی را با UPSهای بازده بالا و سیستم‌های سرمایشی ترکیبی بهبود می‌دهد.

• اتصال BIM + Digital Twin یکپارچگی داده، پایش لحظه‌ای و قابلیت پیش‌بینی خرابی را افزایش می‌دهد—که برای مراکز داده با بار AI بسیار ضروری است.

• ساخت «برق تا تراشه» (Grid-to-Chip) به معنای جریان یکپارچه انرژی از ورودی شبکه تا مصرف پردازنده‌ها است که از اتلاف انرژی می‌کاهد.

تحلیل استراتژیک

• این شراکت در مقطعی شکل گرفته که رقابت بر سر ظرفیت‌های AI به جنگ زیرساختی جهانی تبدیل شده است. هر کشوری که بتواند سریع‌تر مرکز داده بسازد، مزیت رقابتی قابل‌توجهی در بازارهای ابری و هوش مصنوعی خواهد داشت.

• مدل ماژولار، تکیه بر نیروهای متخصص محلی را کاهش داده و وابستگی به زنجیره تأمین منطقه‌ای را دگرگون می‌کند.

• کاهش CAPEX و کربن، پروژه‌های مرکز داده را برای سرمایه‌گذاران صندوق‌های ESG جذاب‌تر می‌سازد.

• همکاری دو غول صنعتی—یکی متخصص در مهندسی برق و دیگری در توان پربازده و خنک‌کاری—به معنای تقویت مزیت رقابتی مقابل شرکت‌هایی مانند Schneider، Eaton و Huawei است.

بینش اجرایی (Executive Insight)

• مدل پیش‌ساخته زیمنس–دلتا برای پروژه‌های بزرگ، به‌ویژه مراکز داده مبتنی بر AI، ریسک زمانی و مالی پروژه را به‌طور جدی کاهش می‌دهد.

• ماژولار بودن به معنای امکان توسعه مرحله‌ای (Scalable Expansion) است؛ یعنی ظرفیت می‌تواند با سرعت مورد نیاز اضافه شود.

• یکپارچه‌سازی BIM و دیجیتال‌توین سبب مستندسازی کامل، هماهنگی سریع، و رفع خطاهای طراحی پیش از ورود به محل پروژه می‌شود—که برای پروژه‌های پیچیده امروز حیاتی است.

• با رشد تقاضای جهانی، احتمال شکل‌گیری استاندارد جدید صنعتی در ساخت مراکز داده وجود دارد: «کارخانه‌سازی زیرساخت قدرت».

تحلیل سیاسی

• رقابت جهانی بر سر توان پردازشی به‌ویژه در زمینه AI ژئوپلیتیکی شده است.
این همکاری، موقعیت ایالات متحده و اروپا را در زنجیره ارزش مراکز داده تقویت کرده و وابستگی به فناوری‌های آسیایی را تا حدی کاهش می‌دهد.

• افزایش سرعت ساخت مراکز داده می‌تواند بر مناقشات مربوط به مصرف انرژی، تخصیص برق، و سیاست‌های اقلیمی تأثیر بگذارد و فشار تازه‌ای بر دولت‌ها برای تدوین مقررات جدید وارد کند.

• کشورهایی که اولویت زیرساخت دیجیتال را بالا برده‌اند، با مدل‌های پیش‌ساخته سریع‌تر می‌توانند ظرفیت پردازشی را افزایش دهند و در رقابت ژئوپلیتیکی AI عقب نمانند.

همچنین در ادامه بخوانید؛ درخواست حذف قانون اقلیمی اتحادیه اروپا توسط شرکت‌های توتال‌انرژیز و زیمنس